如何把直播间的人气搞上去呢，如何把直播间的人气搞上去呢知乎

很多热你都遇到这种情况，那就是直播间没人气怎么办？今天给大家分享一下。

首先直播间没人气第一时间肯定会各种搜索，然后搜索到的全是各种刷流量，比如短视频，评论吖，点赞吖、浏览量吖，如果你相信这种都能解决问题，估计你距离封号已经不远了，再这里顺便给大家讲解一下刷流量的危害

第一、短视频

如果你刷短视频的流量，不管不是评论还是点赞或者播放量，人家系统一看就知道是刷的，明明短视频内容和质量并不好，系统都推荐不了，你觉得认为的可行吗？首先系统识别你的内容不符合推荐，肯定是由原因，你可以自己研究一下短视频，可能内容重复率过高，画面和语音没吸引力，突出不了个性，所以就不会给你推荐，就算你找人刷流量，此视频还是不被推荐，结果都是一些假的数据，没任何意义。如果人工检测到了，直接判你违规，可能面临封号或者警告。

再说一下刷流量的套路，首先第一时间肯定会问你，需要刷浏览量还是评论或者点赞还是直播间人气带互动？当然了，你自己缺什么，上面全是给你设计好的，如果你说短视频没流量这怎么解决，他们就会告诉你让你刷，如果你流量上不上怎么上热门呢？你看别人都是几十万几百万的浏览量，那不就上热门了嘛，上了热门不就由粉丝成为网红就能直播带货了，你这么一听他给你的抛砖引玉金句，心动了，这时候你就开始入套了，他们就开始给你推荐套餐，比如几百甚至几千还有长期合作的，不知道的还以为自己浏览量评论点赞那么高真的成为网红了，其实都是一堆假数据，堪称面具。刷粉丝也是一样的道理，最后的结果还是你的账号没权重做不起来甚至永久封号，反正封的是你的号又不是别人的号，和别人没任何关系，所以刷流量号被封一点不值得。

第二、直播

直播刷人气系统也能识别的，本来都是一个平台，注册的账号是死是活，平台能不知道吗？就和一个班级的学生一样，哪个成绩好哪个成绩差，哪个适合体育，哪个适合篮球，人家班主任都一清二楚。刷一堆假数据直接导致你的直播标签严重畸形，弯弯扭扭，不是直线，这样人家系统都看不到你的标签，怎么给你推荐流量？就像你去逛商场一样，你的目标是买一瓶矿泉水，结果你去逛了一圈去看看衣服裤子鞋子首饰，最后出来的时候才发现忘记买水了，所以直播间刷流量就和这个一个道理，只知道刷，不知道自己的标签再哪里？有句话说得挺在理；治标不治本，这句话来形容刷人气我觉得最合适不过了。

那么我们该如何正确得经营我们的账号呢？

第一、定向内容

什么是定向内容？也就是你所发布的内容必须统一领域，比如你账号的领域确定是衣服，那么你的短视频就发衣服，如果是宠物狗狗，那么你就发宠物狗狗，这就是统一领域。

第二、标签

标签分为两种，一种是账号标签，另一种是直播标签，这两种标签都是可以洗的，前提条件是前期不要刷流量，否则有点难洗标签，一但刷过流量，可能需要花一个月甚至三五个月甚至半年才能洗标签，在这种情况下还不如注销重新申请。账号标签正确的洗法；刷同一领域的内容，看到同一领域的内容就停留把视频看完点赞评论一下，其他无关的视频直接划走，这样坚持一个小时以上，你的标签就开始垂直了，如果你还不确定是否已经垂直，再去看一下你的创作灵感，如果推荐出来的也是同一领域的内容，那么这时候更加确定标签垂直了。直播也是一样的道理，如果你的直播间是卖衣服的，可你推荐的是其他产品，那么系统就以为你的直播标签是其他产品，这样就会给你推荐其他产品标签的人群来到你的直播间，别人进来一看竟然不是他们想要的产品，就会主动离开，系统就会视你能力不知，就不会给你推荐流量，久而久之你的就会慢慢的失去信心，对直播开始失望。所以直播洗标签正确的方法就是，介绍自己产品，不要附带其他产品，这样你的直播标签就慢慢垂直了，明白了吗？

流量推荐算法

很多人都不知道系统怎么推荐流量，不管是短视频还是直播，都是一样的道理，给大家讲个故事大家就会明白，比如最近你想买一部智能手机，你去淘宝上看了一圈，发现没有找到满意，再去拼多多或者京东上找手机，还是没有找到适合自己的手机，然后闲下来你就打开抖音或者快手，这时候你就会发现连进APP的页面广告都是手机，然后刷推荐视频也会时不时的推荐各种炫目的只能手机，也许你还不知是怎么回事，只知道最艰难想买个手机，就这个想法被大数据采集进行分析再次给你推荐，这就是大数据精准算法。那么这时候换位一下，假如你在抖音或者快手上卖手机的商家呢？你觉得这样的流量精不精准呢？如果你的广告做的不够由吸引力，店铺优化不够好，这时候和你竞争的另一家做得比你好，你觉得系统会把这个客户推荐给谁呢？假如这时候你正在直播卖手机呢？如果你得直播标签不够垂直，你觉得系统会先推荐给你还是先推荐给比你标签垂直的同行主播呢？答案毋庸置疑，相信你也猜到了，所以呢我们要学会利用好这个大数据推荐算法，学会利用就能得到报酬，学不会只能看别人得到慢慢的收获。

今天就先讲到这里，如果大家想请教更多问题就请看朋友圈，谢谢

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